Post by account_disabled on Apr 16, 2024 0:53:53 GMT -4
自从今年早些时候推出以来,我们一直在密切关注 HubSpot 的ChatSpot的演变,这是一款结合了 ChatGPT、Dall-E、Google Docs 和 HubSpot CRM 的生成式人工智能工具。 虽然仍处于相对早期的开发阶段,但该技术已经得到改进,而且潜力巨大。作为一项经常被忽视的功能,所有用户都应该意识到这一点。 今天,我们正在研究用户如何开始利用它以及它可能的发展方向。 ChatSpot 入门 聊天点 与许多事情一样,使用 ChatSpot 的最佳方法就是开始使用它。这里有一些可以让您适应的想法。 更常见的用例之一是内容开发,因此您可能会看到它如何加速博客过程(这里有一个很好的概述)。 根据主题、目标受众、期望反应和您个人的主题体验撰写 LinkedIn 文章。 如果您是销售人员,可以使用它来总结 CRM 中的联系人、公司或交易,或者使用它按行业、规模甚至资金数据对潜在公司进行研究。 生成一些人工智能生成的图像,看看你能创造什么(注意——照片风格的人物图像仍然很搞笑,但有时也令人震惊)。 ChatSpot AI 生成图像 嗯! 熟悉 ChatSpot 的另一个好方法是查看各种可用的模板,因为这可以很好地概述应用程序和功能。
聊天点模板 系统化使用并集成到您的流程中 一旦您有机会对 科威特 手机号码 其进行测试,您可能会发现一些与您的业务最相关的特定用例,您希望将其纳入您的运营流程中。 重点记录这将如何为您的团队发挥作用。回答这些问题: 有什么用例? 应该如何使用呢? 谁负责使用它? 是否有任何需要注意的限制/差距/陷阱? 是否有不应该使用的例外情况? ChatSpot 中有一个方便的“收藏夹”选项卡,因此您无需挖掘经常使用的提示或模板。 预测进化 您现在决定使用的工具在六个月后将不再相同。截至撰写本文时,这个工具仍然很新。需要多长时间用户才能说(或者只是在 Neuralink 的帮助下思考存在),“嘿 HubSpot,创建一个仪表板,显示今年迄今为止按渠道划分的营销归因、ROAS、客户生命周期价值 - 哦,还有一个您认为更多一些报告将有助于执行团队了解营销如何影响收入。”? 我不会猜测多少年,但我敢打赌它会比我们想象的要早。 (谁知道呢——也许当你读到这篇文章时,我什至想知道这些事情会显得很奇怪。) 无论如何,以下是对即将发生的事情的一些预测: 先进的人工智能和机器学习 ChatSpot 的未来可能涉及更先进的人工智能功能,有可能实现更自然、更人性化的交互(并且故障更少)。 预测性客户服务 利用人工智能预测客户需求并提供主动服务可能会改变游戏规则,将 ChatSpot 转变为预测用户需求的引擎。
语音整合 语音命令集成可以扩展 ChatSpot 的实用性,使其可以通过各种设备和平台轻松访问。 大规模个性化 在 AI 的支持下,个性化方面的进一步进步可以使 ChatSpot 能够大规模提供高度个性化的客户体验。 与其他新兴技术的集成 我们可能会看到 ChatSpot 与增强现实 (AR) 等新兴技术相集成,以提供更身临其境的客户体验。 这如何改变技术专家的角色 随着 ChatSpot 等工具不断降低利用 HubSpot 等强大技术的技术门槛,对技术管理员充当看门人的依赖将会减少。这是一件好事,但也并非没有风险。虽然完成更多任务会容易得多,但对于那些不了解上游影响的人来说,如果没有适当的护栏,他们也更容易造成严重破坏。 在这种背景下,我们已经看到我们作为HubSpot 技术顾问的角色正在不断发展。我们不仅仅知道如何接收请求并在系统中实施这些更改,还可以利用我们的专业知识提供更多价值,帮助制定最佳愿景并构建最有效的解决方案来实现该愿景。例如,ChatSpot 非常擅长执行任务,但它不会提出这样的问题:“既然有更好的方法,你为什么要这样做?” 现在是 CRM 领域的一个有趣的时刻,我们很高兴看到 ChatSpot 如何继续发展。
聊天点模板 系统化使用并集成到您的流程中 一旦您有机会对 科威特 手机号码 其进行测试,您可能会发现一些与您的业务最相关的特定用例,您希望将其纳入您的运营流程中。 重点记录这将如何为您的团队发挥作用。回答这些问题: 有什么用例? 应该如何使用呢? 谁负责使用它? 是否有任何需要注意的限制/差距/陷阱? 是否有不应该使用的例外情况? ChatSpot 中有一个方便的“收藏夹”选项卡,因此您无需挖掘经常使用的提示或模板。 预测进化 您现在决定使用的工具在六个月后将不再相同。截至撰写本文时,这个工具仍然很新。需要多长时间用户才能说(或者只是在 Neuralink 的帮助下思考存在),“嘿 HubSpot,创建一个仪表板,显示今年迄今为止按渠道划分的营销归因、ROAS、客户生命周期价值 - 哦,还有一个您认为更多一些报告将有助于执行团队了解营销如何影响收入。”? 我不会猜测多少年,但我敢打赌它会比我们想象的要早。 (谁知道呢——也许当你读到这篇文章时,我什至想知道这些事情会显得很奇怪。) 无论如何,以下是对即将发生的事情的一些预测: 先进的人工智能和机器学习 ChatSpot 的未来可能涉及更先进的人工智能功能,有可能实现更自然、更人性化的交互(并且故障更少)。 预测性客户服务 利用人工智能预测客户需求并提供主动服务可能会改变游戏规则,将 ChatSpot 转变为预测用户需求的引擎。
语音整合 语音命令集成可以扩展 ChatSpot 的实用性,使其可以通过各种设备和平台轻松访问。 大规模个性化 在 AI 的支持下,个性化方面的进一步进步可以使 ChatSpot 能够大规模提供高度个性化的客户体验。 与其他新兴技术的集成 我们可能会看到 ChatSpot 与增强现实 (AR) 等新兴技术相集成,以提供更身临其境的客户体验。 这如何改变技术专家的角色 随着 ChatSpot 等工具不断降低利用 HubSpot 等强大技术的技术门槛,对技术管理员充当看门人的依赖将会减少。这是一件好事,但也并非没有风险。虽然完成更多任务会容易得多,但对于那些不了解上游影响的人来说,如果没有适当的护栏,他们也更容易造成严重破坏。 在这种背景下,我们已经看到我们作为HubSpot 技术顾问的角色正在不断发展。我们不仅仅知道如何接收请求并在系统中实施这些更改,还可以利用我们的专业知识提供更多价值,帮助制定最佳愿景并构建最有效的解决方案来实现该愿景。例如,ChatSpot 非常擅长执行任务,但它不会提出这样的问题:“既然有更好的方法,你为什么要这样做?” 现在是 CRM 领域的一个有趣的时刻,我们很高兴看到 ChatSpot 如何继续发展。